Intersystems updates

InterSystems IRIS – универсальная AI/ML-платформа реального времени

При переходе к использованию механизмов машинного обучения и искусственного интеллекта в реальном времени, мы неизбежно задаем себе вопросы:

  • Устраивает ли нас оперативность создания и адаптации (к меняющейся ситуации) AI/ML-разработок в нашей компании?
  • Насколько используемые нами AI/ML-решения поддерживают управление бизнесом в режиме реального времени?
  • Способны ли используемые нами AI/ML-решения самостоятельно (без разработчиков) адаптироваться к изменениям в данных и в практике управления бизнесом?

В нашей статье на Habr.com представлен обстоятельный обзор возможностей платформы InterSystems IRIS в части универсальной поддержки развертывания AI/ML-механизмов, сборки (интеграции) AI/ML-решений и обучения (тестирования) AI/ML-решений на интенсивных потоках данных. Мы обратимся к исследованиям рынка, к практическим примерам AI/ML-решений и концептуальным аспектам того, что мы называем в этой статье AI/ML-платформой реального времени.

ЧИТАТЬ СТАТЬЮ

Другие статьи

Вебинары

Статьи

pdf
ZPM – менеджер пакетов для InterSystems IRIS

Поиск, установка, обновление и публикация модулей.

Читайте статью об использовании менеджера пакетов для InterSystems IRIS в нашем блоге на Хабр.

Блог
pdf
Для клиентов Cache и Ensemble

Новые функциональные возможности, предлагаемые в InterSystems IRIS. Сравнение возможностей с Cache и Ensemble.

Читайте подробнее о новых функциях InterSystems IRIS по сравнению с Cache и Ensemble.

Статья
pdf
Шлюзы Java/.Net в интеграционных продукциях InterSystems IRIS

Механизм взаимодействия между ядром InterSystems IRIS и прикладным кодом на языках Java/.Net

Читайте о том, как можно легко разработать и контейнеризовать интеграционную продукцию с .Net/Java кодом в нашем блоге на Хабр.

Блог