Intersystems updates

Насколько производительна InterSystems IRIS?

Новый тест скорости с открытым исходным кодом подтверждает: InterSystems IRIS предлагает непревзойденную производительность

Скорость — это ключ к победе! Это относится не только к спорту, но и к сбору и обработке данных.

Для многих организаций возможность собирать данные и анализировать их в режиме реального времени является важной задачей, которая увеличивает прибыль, дает информацию для формирования стратегии и помогает принимать обоснованные решения на ранней стадии. Например, приложения, ориентированные на финансовую торговлю, Интернет вещей, обнаружение мошенничества, персонализацию в реальном времени, должны принимать большие объемы данных и немедленно их анализировать.

Задача состоит в том, чтобы найти платформу данных, которая отвечает таким требованиям и не показывает падения производительности даже при полной нагрузке. Мы убеждены в том, что наша платформа данных InterSystems IRIS является идеальным выбором, но нам захотелось узнать более точно, насколько хорошо InterSystems IRIS работает по сравнению с другими популярными платформами.

Объективность благодаря открытому исходному коду и нейтральному тесту

Чтобы ответить на этот вопрос, компания InterSystems начала сотрудничество с Enterprise Strategy Group (ESG). В отчете ESG представлены результаты сравнения производительности InterSystems IRIS и трех других известных решений для управления базами данных. Сравнение проводилось с использованием теста с открытым исходным кодом. Целью было проверить, сколько данных каждое решение может собирать и запрашивать одновременно, и как это влияет на его производительность. Во время теста общие условия были идентичны для каждого решения. Чтобы сравнение было корректным тесты запускались на одинаково сконфигурированных виртуальных машинах. Тесты проводились в облаке AWS (Amazon Web Services).

Производительность InterSystems IRIS

Результаты показали, что InterSystems IRIS по производительности явно превосходит конкурентов. В результате тестов платформа InterSystems IRIS обработала большее количество данных за меньшее время ­­– сотни миллионов записей, что как минимум на 65 процентов больше, чем у других решений. InterSystems IRIS также предоставляла одновременный доступ к данным существенно быстрее – минимум к на 360 процентов большему количеству данных. Вкратце: при потоке запросов на более чем 20 000 записей в секунду платформа данных InterSystems IRIS предоставляет запрашиваемую информацию в кратчайшие сроки. Кроме того, в ходе тестов производительность InterSystems IRIS была гораздо более стабильной, чем у других решений с минимальными показателями дисперсии.

Необходимо сделать замечание. Хоть этот тест и отвечает критериям, по которым сравнение является наиболее справедливым, однако исходные условия могут выглядеть по-разному в каждой компании. Поэтому мы советуем посетить GitHub или Open Exchange, загрузить InterSystems IRIS, и самостоятельно протестировать платформу данных со своими собственными спецификациями и данными.

Управление данными с InterSystems IRIS

Быстрый сбор данных в сочетании с анализом в реальном времени имеет решающее значение для успеха многих компаний и обеспечивает большую прозрачность внутри компании. Для этого требуется платформа данных, достаточно мощная, чтобы легко справляться с любой рабочей нагрузкой. С InterSystems IRIS компании получают платформу данных, которая является быстрой, надежной, а также свободно масштабируемой.

Другие статьи

Вебинары

Статьи

pdf
ZPM – менеджер пакетов для InterSystems IRIS

Поиск, установка, обновление и публикация модулей.

Читайте статью об использовании менеджера пакетов для InterSystems IRIS в нашем блоге на Хабр.

Блог
pdf
Для клиентов Cache и Ensemble

Новые функциональные возможности, предлагаемые в InterSystems IRIS. Сравнение возможностей с Cache и Ensemble.

Читайте подробнее о новых функциях InterSystems IRIS по сравнению с Cache и Ensemble.

Статья
pdf
Шлюзы Java/.Net в интеграционных продукциях InterSystems IRIS

Механизм взаимодействия между ядром InterSystems IRIS и прикладным кодом на языках Java/.Net

Читайте о том, как можно легко разработать и контейнеризовать интеграционную продукцию с .Net/Java кодом в нашем блоге на Хабр.

Блог