Начните применять подходы к реализации и сценарии использования распределенного искусственного интеллекта на платформе InterSystems IRIS.

Платформа InterSystems IRIS позволяет применить три основных подхода к реализации распределенного ИИ:

• Прямой обмен ИИ-артефактами при их локальной и централизованной обработке по правилам и алгоритмам, определяемым пользователем самостоятельно.
• Обработка ИИ-артефактов делегируется специализированным фреймворкам (например: TensorFlow, PyTorch), оркестровка обмена и вспомогательные действия настраиваются на локальных и центральной инстанции InterSystems IRIS пользователем самостоятельно.
• И обмен ИИ-артефактами, и их обработка выполняются посредством облачных провайдеров (Azure, AWS, GCP), локальные и центральная инстанции InterSystems IRIS выполняют лишь передачу исходных данных облачному провайдеру и получение от него обратно конечного результата.

Эти основные подходы могут применяться с различными модификациями и/или в комбинации друг с другом: в частности, в предлагаемой в нашей статье реализации конкретного сценария («аудит») применяется третий, «облачный», подход с разделением собственно «аудита» на облачную часть и локальную часть, исполняемую на стороне дата-саентиста-«аудитора» (он же «центральная инстанция»).

ЧИТАТЬ СТАТЬЮ